Membangun Data Spasial Dasar Tematik Time Series

Ingin memahami bagaimana data iklim dapat dianalisis secara spasial dan time series menggunakan Google Earth Engine (GEE)? Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan pengolahan dan visualisasi data iklim berbasis cloud computing yang aplikatif, efisien, dan siap digunakan untuk penelitian maupun kebutuhan profesional.

Mengapa pelatihan ini perlu diikuti? 👇

Program Intensif 3 Sesi (Terstruktur & Praktis) ⏱️

Pelatihan dibagi menjadi tiga sesi utama yang disusun secara sistematis, mulai dari dasar remote sensing dan Google Earth Engine hingga analisis time series dan visualisasi data iklim. Peserta akan belajar step-by-step dari konsep hingga implementasi langsung.

Berbasis Google Earth Engine (Cloud Computing) ☁️

Seluruh praktik dilakukan menggunakan Google Earth Engine, sehingga peserta tidak perlu perangkat dengan spesifikasi tinggi. Anda akan belajar mengakses, memproses, dan menganalisis data iklim global melalui citra tematik secara efisien langsung dari cloud.

Fokus pada Analisis Time Series Iklim 🌦️

Peserta akan mempelajari pengolahan dan agregasi parameter iklim seperti:

• • Curah hujan (Precipitation)
  • Temperatur (Temperature)
  • Radiasi matahari (Solar Radiation)
  • Kecepatan angin (Wind Speed)
  • Kelembaban relatif (Relative Humidity)

Analisis dilakukan dalam bentuk time series sehingga peserta memahami dinamika perubahan iklim dari waktu ke waktu.

Pengolahan Data Spasial & Agregasi Bulanan 📍

Materi mencakup preprocessing data, filtering citra, hingga agregasi data harian menjadi bulanan. Peserta juga akan memahami konsep penting seperti:

• • Spatial filtering
  • Temporal aggregation
  • Clipping berdasarkan wilayah kajian

Visualisasi & Styling Data Interaktif 🎨

Peserta akan belajar membuat visualisasi data yang informatif dan dinamis, termasuk:

• • Styling layer (color palette, min-max otomatis)
  • Visualisasi peta di GEE
  • Interpretasi hasil analisis spasial

Output Siap Digunakan & Export Data 📊

Tidak hanya analisis, peserta juga akan belajar:

• • Mengekspor hasil data (GeoTIFF / CSV)
  • Menyiapkan output untuk laporan atau penelitian
  • Interpretasi hasil untuk pengambilan keputusan

Studi Kasus Data Iklim Indonesia

Materi menggunakan studi kasus di wilayah Indonesia sehingga peserta dapat langsung memahami penerapan analisis untuk:

• • Monitoring iklim
  • Analisis lingkungan
  • Pendukung riset dan kebijakan

Siapa yang cocok mengikuti pelatihan ini? 🙋‍♀️🙋‍♂️

• • Mahasiswa & Peneliti: Untuk tugas akhir dan analisis data spasial
  • GIS Analyst: Untuk pengolahan dan visualisasi data geospasial
  • Environmental Scientist: Untuk analisis parameter iklim
  • Staf Pemerintahan / NGO: Untuk monitoring dan evaluasi lingkungan
  • Data Enthusiast: Yang ingin belajar analisis data berbasis cloud dan geospasial