Remote Sensing

Pelatihan analisis citra satelit dan foto udara berbasis desktop dan cloud computing. Cocok untuk berbagai kebutuhan pemetaan dasar dan tematik.

Remote Sensing

Pelatihan analisis citra satelit dan foto udara berbasis desktop dan cloud computing. Cocok untuk berbagai kebutuhan pemetaan dasar dan tematik.

Remote Sensing (RS)

Google Earth Engine

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Google Earth Engine dan JavaScript

    String, Numbur, List, Function

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Image Visualisazation

    Single/ Multiband

2
  • Import Assets

    Upload, Visualization

  • Image Mosaic and Cloud Masking

    Menggunakan Band Quality Assessment untuk mensajikan data Cloud Free

  • Raster Extraction

    Clip, Export Data

3
  • Pengantar Band Indices

    Pendahuluan, Formula, Studi Kasus

  • Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

4
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Calculating Area and Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Add Title and Legend

5
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Data Iklim (Curah Hujan)

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Menghitung Curah Hujan Tahunan

    Data curah hujan harian dari Tahun 1994-2024

  • Add Time Series Chart

ArcGIS Pro/ QGIS

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh Citra Satelit Resolusi Tinggi

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Antarmuka ArcGIS Pro/ QGIS

  • Image Pansharpened

  • Orthorectification

    Polynomial Orde 2

  • Raster Extraction

    Clip

2
  • Pengantar Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Composite Band

    Natural Color, False Color

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

3
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

Google Earth Engine/ QGIS/ ArcGIS Pro

  • Tema 1

    Mitigasi Bencana dan Kesiapsiagaan

  • Tema 2

    Aset, Logistik dan Bisnis

  • Tema 3

    Jasa Ekosistem dan Konservasi

  • Tema 4

    Keamanan Energi dan Energi Terbarukan

  • Tema 5

    Pertanian dan Ketahanan Pangan

  • Tema 6

    Kesehatan dan Kualitas Air

  • Tema 7

    Perkotaan, Transportasi, dan Komunitas

  • Tema 8

    Sumber Daya Air, Limbah, dan Sanitasi

  • Tema 9

    Eksplorasi Geosains dan Lingkungan

Remote Sensing (RS)

Google Earth Engine

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Google Earth Engine dan JavaScript

    String, Numbur, List, Function

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Image Visualisazation

    Single/ Multiband

2
  • Import Assets

    Upload, Visualization

  • Image Mosaic and Cloud Masking

    Menggunakan Band Quality Assessment untuk mensajikan data Cloud Free

  • Raster Extraction

    Clip, Export Data

3
  • Pengantar Band Indices

    Pendahuluan, Formula, Studi Kasus

  • Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

4
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Calculating Area and Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Add Title and Legend

5
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Data Iklim (Curah Hujan)

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Menghitung Curah Hujan Tahunan

    Data curah hujan harian dari Tahun 1994-2024

  • Add Time Series Chart

ArcGIS Pro/ QGIS

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh Citra Satelit Resolusi Tinggi

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Antarmuka ArcGIS Pro/ QGIS

  • Image Pansharpened

  • Orthorectification

    Polynomial Orde 2

  • Raster Extraction

    Clip

2
  • Pengantar Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Composite Band

    Natural Color, False Color

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

3
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

Google Earth Engine/ QGIS/ ArcGIS Pro

  • Tema 1

    Mitigasi Bencana dan Kesiapsiagaan

  • Tema 2

    Aset, Logistik dan Bisnis

  • Tema 3

    Jasa Ekosistem dan Konservasi

  • Tema 4

    Keamanan Energi dan Energi Terbarukan

  • Tema 5

    Pertanian dan Ketahanan Pangan

  • Tema 6

    Kesehatan dan Kualitas Air

  • Tema 7

    Perkotaan, Transportasi, dan Komunitas

  • Tema 8

    Sumber Daya Air, Limbah, dan Sanitasi

  • Tema 9

    Eksplorasi Geosains dan Lingkungan

Fasilitas

  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Makanan

  • Akomodasi

  • Sertifikat

  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Catatan Pelatihan

  • E-Sertifikat

  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Makanan

  • Akomodasi

  • Sertifikat

  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Catatan Pelatihan

  • E-Sertifikat

Pelatihan Remote Sensing

Monitoring dan Prediksi Sea Level
Rise dan Banjir Rob

Analisis Forest Canopy Density menggunakan Google Earth Engine

Monitoring Terumbu Karang menggunakan Google Earth Engine (GEE)

SENTINEL-2 | GEE Klasifikasi Tutupan Lahan Citra Multispektral

Estimasi Volume dan Biomassa Tegakan Menggunakan QGIS Metode Alometrik

Estimasi Kedalaman Perairan Menggunakan Sentinel-2 (Satellite-Derived Bathymetry)

GEE Series : Estimasi Blue Carbon – Padang Lamun

Pemodelan Hidrolika Menggunakan HEC-RAS : Aliran Sungai dan Banjir

Pemodelan Hidrologi menggunakan SWAT+

Monitoring dan Prediksi Perubahan Garis Pantai

Bootcamp QGIS
Basic-Intermediate

Penilaian Kualitas Habitat dan Ancaman Ekologi Menggunakan InVEST

TerrSet – Prediksi Tutupan Lahan di Masa Depan

MOLUSCE & GeoSOS-FLUS | Prediksi Tutupan Lahan di Masa Depan