GeoAI (Deep Learning) untuk Segmentasi Objek Otomatis

💻 Pelatihan GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence) untuk Segmentasi Objek

Pelatihan ini membahas penerapan Artificial Intelligence dalam analisis data geospasial. Berfokus pada segmentasi dan pengenalan objek berbasis data raster menggunakan pendekatan Deep Learning.

Program ini dirancang untuk memberikan pengalaman baru bagi peserta dengan pengetahuan sekaligus keterampilan terkait GeoAI yang dapat diaplikasikan pada berbagai studi kasus geospasial. 📊

🛠️ Gambaran Pelatihan
Pelatihan ini akan dilakukan dengan menggunakan platform Google Colab dengan bahasa pemrograman Python. Python menjadi bahasa utama dalam pengolahan data dan pembangunan model Deep Learning, platform Google Colab digunakan untuk lingkungan komputasi berbasis cloud yang mudah tanpa terpengaruh spesifikasi komputer. Algoritma Deep Learning yang digunakan yaitu U-Net yang dimanfaatkan untuk segmentasi objek spasial. 

📚 Fokus Materi
Pelatihan membahas konsep dan praktik GeoAI yang banyak digunakan dalam pemetaan, penginderaan jauh, dan analisis. Hal ini terkait beberapa hal berikut:
– Segmentasi Objek 🛣️
– Membentuk Training Model 📶
– Analisis Hasil Prediksi Model 🧾

🫂 Siapa yang Cocok Mengikuti Pelatihan Ini?
✔️ Pemula yang ingin mempelajari AI dalam lingkup data spasial
✔️ Mahasiswa dan praktisi yang ingin mendalami terkait GeoAI
✔️ Profesional yang ingin meningkatkan kemampuan