Earth Engine

Google Earth Engine

Belajar menganalisis citra satelit dan big data lingkungan menggunakan Google Earth Engine. Cocok untuk pemantauan perubahan tutupan lahan, kesehatan, dan iklim.

Whatsapp Instagram Linkedin Youtube Envelope

Google Earth Engine

Belajar menganalisis citra satelit dan big data lingkungan menggunakan Google Earth Engine. Cocok untuk pemantauan perubahan tutupan lahan, kesehatan, dan iklim.

Whatsapp Instagram Linkedin Youtube Envelope
Kelas Google Earth Engine
1
  • Pengantar Penginderaan Jauh

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Google Earth Engine dan JavaScript

    String, Numbur, List, Function

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Image Visualisazation

    Single/ Multiband

2
  • Import Assets

    Upload, Visualization

  • Image Mosaic and Cloud Masking

    Menggunakan Band Quality Assessment untuk mensajikan data Cloud Free

  • Raster Extraction

    Clip, Export Data

3
  • Pengantar Band Indices

    Pendahuluan, Formula, Studi Kasus

  • Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

4
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Calculating Area and Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Add Title and Legend

5
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Data Iklim (Curah Hujan)

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Menghitung Curah Hujan Tahunan

    Data curah hujan harian dari Tahun 1994-2024

  • Add Time Series Chart

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh Citra Satelit Resolusi Tinggi

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Antarmuka ArcGIS Pro/ QGIS

  • Image Pansharpened

  • Orthorectification

    Polynomial Orde 2

  • Raster Extraction

    Clip

2
  • Pengantar Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Composite Band

    Natural Color, False Color

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

3
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Tema 1

    Mitigasi Bencana dan Kesiapsiagaan

  • Tema 2

    Aset, Logistik dan Bisnis

  • Tema 3

    Jasa Ekosistem dan Konservasi

  • Tema 4

    Keamanan Energi dan Energi Terbarukan

  • Tema 5

    Pertanian dan Ketahanan Pangan

  • Tema 6

    Kesehatan dan Kualitas Air

  • Tema 7

    Perkotaan, Transportasi, dan Komunitas

  • Tema 8

    Sumber Daya Air, Limbah, dan Sanitasi

  • Tema 9

    Eksplorasi Geosains dan Lingkungan

Kelas Google Earth Engine
1
  • Pengantar Penginderaan Jauh

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Pengenalan Google Earth Engine dan JavaScript

    String, Numbur, List, Function

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Image Visualisazation

    Single/ Multiband

2
  • Import Assets

    Upload, Visualization

  • Image Mosaic and Cloud Masking

    Menggunakan Band Quality Assessment untuk mensajikan data Cloud Free

  • Raster Extraction

    Clip, Export Data

3
  • Pengantar Band Indices

    Pendahuluan, Formula, Studi Kasus

  • Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

4
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Calculating Area and Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Add Title and Legend

5
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Data Iklim (Curah Hujan)

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Filter Image Collection

    Snipet, Date, Boundary, Image Properties

  • Menghitung Curah Hujan Tahunan

    Data curah hujan harian dari Tahun 1994-2024

  • Add Time Series Chart

1
  • Pengantar Penginderaan Jauh Citra Satelit Resolusi Tinggi

    Pendahuluan, Komponen, Ruang Lingkup

  • Image Pansharpened

  • Orthorectification

    Polynomial Orde 2

  • Raster Extraction

    Clip

2
  • Pengantar Band Indices

    NDVI, NDBI, NDWI

  • Composite Band

    Natural Color, False Color

  • Band Indices Threshold

    Klasifikasi Vegetasi, Bangunan, Perairan

3
  • Pengantar Penginderaan Jauh untuk Klasifikasi Penutupan Lahan

    Pendahuluan, Dataset, Studi Kasus

  • Pixel Based Classification

    Unsupervised Learning, Supervised Learning with Band Indices

  • Accuracy Assessment

    Sample, OA, UA, PA, KC

  • Tema 1

    Mitigasi Bencana dan Kesiapsiagaan

  • Tema 2

    Aset, Logistik dan Bisnis

  • Tema 3

    Jasa Ekosistem dan Konservasi

  • Tema 4

    Keamanan Energi dan Energi Terbarukan

  • Tema 5

    Pertanian dan Ketahanan Pangan

  • Tema 6

    Kesehatan dan Kualitas Air

  • Tema 7

    Perkotaan, Transportasi, dan Komunitas

  • Tema 8

    Sumber Daya Air, Limbah, dan Sanitasi

  • Tema 9

    Eksplorasi Geosains dan Lingkungan

Fasilitas

  • Fasilitas Offline
  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Makanan

  • Akomodasi

  • Sertifikat

  • Fasilitas Online
  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Catatan Pelatihan

  • E-Sertifikat

Fasilitas

  • Fasilitas Offline
  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Makanan

  • Akomodasi

  • Sertifikat

  • Fasilitas Online
  • Instruktur Berpengalaman

  • Modul Materi Pelatihan

  • Catatan Pelatihan

  • E-Sertifikat

Pelatihan Berkaitan dengan Google Earth Engine

Forest Canopy Density Menggunakan Earth Engine

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

Monitoring Terumbu Karang Berbasis Google Earth Engine

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

GEE Series : Estimasi Blue Carbon – Padang Lamun

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

SENTINEL-2 | GEE Klasifikasi Tutupan Lahan Citra Multispektral

  • Rp136.000
  • Rp160.000
Selengkapnya

Klasifikasi Tutupan Lahan Sentinel-1 SAR (Radar)

  • Rp157.250
  • Rp185.000
Selengkapnya

Peta Interaktif menggunakan Earth Engine Apps

  • Rp136.000
  • Rp160.000
Selengkapnya

Pemodelan Hidrologi menggunakan SWAT+

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

Pelatihan Berkaitan dengan Google Earth Engine

Forest Canopy Density Menggunakan Earth Engine

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

Monitoring Terumbu Karang Berbasis Google Earth Engine

  • Rp148.750
  • Rp175.000
Selengkapnya

GEE Series : Estimasi Blue Carbon – Padang Lamun

  • Rp157.250
  • Rp185.000
Selengkapnya

SENTINEL-2 | GEE Klasifikasi Tutupan Lahan Citra Multispektral

  • Rp136.000
  • Rp160.000
Selengkapnya

Klasifikasi Tutupan Lahan Sentinel-1 SAR (Radar)

  • Rp157.250
  • Rp185.000
Selengkapnya

Peta Interaktif menggunakan Earth Engine Apps

  • Rp136.000
  • Rp160.000
Selengkapnya

Butuh Bantuan atau
Info Lebih Lanjut?

Kami siap membantu Anda memahami program yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Konsultasikan bersama kami!

Hubungi Kami

Butuh Bantuan atau Info Lebih Lanjut?

Kami siap membantu Anda memahami program yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Konsultasikan bersama kami!

Hubungi Kami